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Python 虚拟环境

虚拟环境可以隔离项目的环境，避免污染全局。有时候不同项目会依赖同一个第三方库的不同版本，虚拟环境能很好地解决这个问题。一些常见的方案有：

  • virtualenv：功能强大，但不方便集中管理虚拟环境。支持 Python 2 和 3。
  • virtualenv + virtualenvwrapper：可以集中管理虚拟环境的 virtualenv，类似 conda。
  • pipenv：pip + virtualenv。
  • venv：Python 3.3 之后内置的官方库。不支持旧版本的 Python。

venv

方便起见，我选择用 venv。一个项目一个虚拟环境。

使用方法

在命令行中进入项目所在的目录，用指定版本的 Python 调用 venv。

例如，这里我用 Python 3.10 创建了一个叫 env 的虚拟环境：

py -3.10 -m venv env

创建完成后，项目中会多出一个文件夹（在这个例子中叫 env），里面存放着 Python、之后下载的 Package、其他和虚拟环境相关的文件。

激活环境：

.\env\Scripts\activate

然后就能正常使用了！可以放心地直接调用 python、pip。

退出环境：

deactivate

代码编辑器

VSCode 可以自动识别 venv，不需要额外配置。其他的还没试过，估计也可以。

参考

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